![]() 姓名:杨东辉 职称:博士生导师 职务:无 联系电话: 人才项目: 办公地址:经管楼B410 个人主页: 职级:无 邮箱: 个人信息教育背景2019.1--至今 bet365亚洲官网
,管理科学与工程系,副教授,博士生导师 2018.12-2019.12 田纳西大学(University of Tennessee at Knoxville)工业系统工程系,访学 2014.7--2018.12 bet365亚洲官网 ,管理科学与工程系,讲师 2014年7月,毕业于哈尔滨工业大学管理学院,获管理学博士学位。 2011.10-2012.10 亚利桑那大学(University of Arizona)Eller商学院,人工智能实验室,访学 学术兼职近年来在信息系统、数据挖掘、管理科学和供应链管理领域的国际高水平期刊,如Knowledge-Based Systems, IEEE Transactions on Engineering Management, International Journal of Production Research, Computer in Human Behavior, Journal of Information Science, Journal of Forecasting, Electronic Commerce Research等发表SSCI/SCI论文20余篇,出版专著2部。主持国家自然科学基金面上项目1项,国家自然科学基金青年项目1项,国家社会科学基金(后期资助项目)1项,江苏高校哲学社会科学重大项目1项,横向课题2项,授权国家发明专利2项,参与国家级课题多项。 主要教授《管理信息系统》、《数据库原理》、《信息系统与信息资源管理》、《商务智能与数据挖掘》、《社会网络分析》、《电子商务安全与风险管理》等课程。 研究领域主要研究方向包括:1.商务智能(深度学习)与大数据分析;2.复杂网络分析;3.XAI与因果推断。 研究课题承担项目(国家级,主持人): 国家自然科学基金,青年科学基金,71501040,基于多主题和网络模型的社交媒体电子医疗用户推荐研究,2016/01-2018/12,已结题,主持。 国家自然科学基金,面上项目,71871053,在线医疗的用户网络精准推荐及其多选择供应链协调,2019/01-2022/12,已结题,主持。 奖励与荣誉东南大学至善学者(A层次) 东南大学优秀共产党员 哈尔滨工业大学优秀毕业生(博士) 哈尔滨工业大学优秀毕业生(硕士) 学术成果代表性论著(包括论文与专著,近5年); (1) Yang D, Zhang M, Ni Y, et al. A winner effect based approach for multimodal review helpfulness prediction with deep learning algorithm, Knowledge-Based Systems, 2025, 330(Part A),114545. (2) Ni Y, Yang D. Health consulting services recommendation considering patients’ decision-making behaviors: A CNN and multiarmed bandit approach, IEEE Transactions on Engineering Management, 2025, 72: 2341–2355. (3) Yang D, Zhang M, Shi Z, et al. Enhancing accuracy and diversity of recommendation for interdisciplinary journals: A deep learning approach, Journal of Information Science, 2025. (4) Yang Donghui, Wang Yan, Shi Zhaoyang, Huimin Wang. Toward topic diversity in recommender systems: integrating topic modeling with a hashing algorithm, Aslib Journal of Information Management, 2025, 77(1): 47–69. (5) Ni Y, Yang D. Enhancing health information recommendation with social network features: Overlapping communities and user influence, Journal of Information Science, 2025. (6) Xu S, Yang D. How does physician stress impact knowledge-sharing behaviors?Evidence from online physician communities, Computers in Human Behavior, 2025. (7) Xu, S., Yang, D. WLENet: An workload-aware physician recommendation system with patient collective learning. Journal of Supercomputing, 2025,81, 1589. (8) 杨东辉,《社交广告传播模型及供应链广告决策研究》,东南大学出版社,2025.1 (9) Dong-Hui Yang, Kehui Zhu, Ruonan Wang, Forecasting healthcare service volumes with machine learning algorithms, Journal of Forecasting, 2024, 43(6):12358-2377. (10)Yang Donghui, Tang Meng & Ni, Yongbo. Robustness of automotive supply chain networks based on complex network analysis. Electronic Commerce Research, 2025,25:3609-3636. |